Tu souhaites faire partie d’une équipe qui peut concrètement atténuer les changements climatiques?
ChrysaLabs est une entreprise spécialisée en technologies de l’agriculture qui a développé une solution d’analyse des sols basée sur la spectroscopie et l’intelligence artificielle permettant aux agriculteurs de réduire l’utilisation de fertilisants et d’augmenter leur rendement agricole.
Notre mission est de rendre l’agriculture plus durable, plus rentable, et de faciliter l’adoption de pratiques agricoles respectueuses de l’environnement à travers l’utilisation de notre technologie.
L’équipe s’agrandit (encore!) afin de répondre à notre forte croissance ! Et nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Analyste de données qui souhaite évoluer dans une jeune entreprise technologique.
L’équipe d’analyse de données soutient les efforts de l’entreprise pour l’analyse de la performance de la technologie de ChrysaLabs auprès des clients et dans la réalisation de projets d’envergure pour le développement de nouveaux outils valorisant les données variées de sol. Le rôle hybride associe les compétences analytiques d’un analyste de données à l’expertise technique d’un scientifique de données pour explorer les données des sols, fournir des recommandations agronomiques et développer des solutions exploitables par les agronomes et agriculteurs.
– Participer à la conception et à la réalisation de projets d’analyse de données, y compris la définition des objectifs, des métriques de réussite et de la méthodologie d’analyse en lien avec les besoins d’autres départements.
– Réaliser les analyses de données complexes, en veillant à ce qu’elles soient correctement exécutées et interprétées, et que les résultats soient basés sur des données et analyses probantes.
– Travailler en étroite collaboration avec d’autres départements, tels que le département de R&D Science des Données, le département Succès Client, le département Marketing, le département Produit, etc., pour comprendre les besoins en données et les objectifs de l’entreprise.
– Supporter la direction dans la réalisation de présentations en valorisant des données à l’aide de graphiques et tableaux claires, concis et utiles dans le but de convaincre (par exemple présentation auprès de clients actuels ou futurs).
– Supporter la direction dans la manipulation, l’évaluation et l’interprétation de données afin d’en tirer des conclusions dans le cadre de réflexion stratégique pour soutenir la visions commerciale de l’entreprise.
– Préparer des rapports et des présentations pour communiquer les résultats de l’analyse de données aux parties prenantes internes et externes.
– Mettre en place des processus de contrôle de la qualité pour garantir l’exactitude et la cohérence des données et des analyses produites par l’équipe.
– Intégrer de nouvelles données dans les bases de données selon les besoins et contribuer au développement de l’architecture de gestion, de stockage et de traitement des données.
– Exécuter et configurer les modèles prédictifs existants sur de nouvelles données et rapporter les résultats aux équipes Science des Données et Succès Client.
– Conduire une analyse comparative en examinant les différences ou similitudes entre les performances des modèles prédictifs et les cas d’utilisation des clients.
– Collaborer avec les équipes de science des données et d’infrastructure pour améliorer les outils d’analyses de données existants, identifier des opportunités d’amélioration des processus et des performances en termes d’analyse de données et encourager l’innovation au sein de l’équipe en explorant de nouvelles techniques, outils et méthodologies d’analyse de données.
– S’assurer que l’équipe respecte les réglementations en matière de protection des données et les meilleures pratiques éthiques lors de la collecte, de l’utilisation et de la gestion des données.
– Un diplôme de niveau universitaire en informatique, en statistiques, en mathématiques, en science des données ou dans un domaine connexe est souvent exigé. Une maîtrise ou un diplôme supérieur peut être un atout.
– Un minimum de 4 années d’expérience dans un domaine similaire.
Compétences techniques
– Une maîtrise des outils et des langages de programmation couramment utilisés en analyse de données (Python obligatoire), ainsi que des outils de visualisation de données.
– Une expertise dans la manipulation et la transformation de données, y compris la collecte, le nettoyage et la préparation des données.
– Une expertise dans le développement d’outils avancés d’analyse et de représentation de données complexes.
– Des connaissances dans la manipulation de données géoréférencées et en science des sols est un atout.
– Une expérience industrielle dans l’adaptation des techniques d’apprentissage automatique à des défis réels (adaptation de domaine, apprentissage semi-supervisé, labellisation douce, analyses de données temporelles, apprentissage par arbre de décision, réseaux neuronaux artificiels, etc.)
– Une solide compréhension des concepts statistiques, de l’apprentissage automatique et de l’analyse prédictive.
– La capacité à concevoir des méthodologies d’analyse, à développer des modèles et à interpréter les résultats.
– La capacité à vulgariser des résultats statistiques via des présentations concises et facile à comprendre pour des parties prenantes internes et externes.
– La capacité à valoriser des données via des graphiques et tableaux dans le but de convaincre des parties prenants internes et externes.
Compétences transversales
– Une excellente aptitude à communiquer des informations complexes de manière claire et compréhensible, tant à l’écrit qu’à l’oral, notamment dans la création de rapports et de présentations.
– La capacité à comprendre les besoins des parties prenantes internes et externes, ainsi qu’à fournir des analyses de données pertinentes pour soutenir leur prise de décision.
– Une connaissance des réglementations en matière de protection des données et des meilleures pratiques éthiques liées à l’utilisation des données est un plus.
– La capacité de s’adapter aux changements au sein de l’équipe et à adapter les processus d’analyse de données aux évolutions de l’entreprise et du marché.
– Un esprit de startup qui met en avant le développement durable en contribuant à réduire l’impact de l’agriculture sur l’environnement
– Un environnement de travail stimulant et dynamique. Pour vrai.
– Installations modernes, avec des outils POUR t’aider à faire ton travail facilement
– Bureaux ajustables, des plantes partout, la plus belle luminosité au nord du Mont Royal.-
– Cuisine com-plè-te-ment garnie.
– Une excellente culture d’entreprise qui a compris que sans les humains, il n’y aurait pas d’entreprise.
– Un management horizontal et réellement accessible : notre CEO est dans le team de hockey du bureau et la moitié de l’équipe fait du bloc avec notre CTO (Il est pas pire!)
– Assurances collectives et régime de pension avec participation de l’employeur
– Mentalité d’évolution de carrière ancrée dans notre ADN. On veut que tu grandisses.
– Politiques de télétravail, d’horaire flexible et de réalité travail-famille des plus conciliantes
– Allocation annuelle pour ton bien-être.
– Nerf gun à disposition pour combats de boulettes en mousse!
– 5 à 7 fréquents, Lunch & Learn, etc.
Cette offre te tentes ? Envoi nous ta candidature !