Mas e a variação dentro de um mesmo laboratório?
Há mais de uma forma de avaliar se os dados de solo são “bons”. Existe a variabilidade interlaboratorial: o fato de que vários laboratórios podem retornar resultados drasticamente diferentes para os mesmos testes nas mesmas amostras. Isso torna difícil medir a exatidão.
Em teoria, se a mesma amostra for analisada várias vezes nas mesmas condições, os resultados deveriam ser iguais todas as vezes. Isso é precisão.
Conversando com clientes e trabalhando de perto com laboratórios tradicionais de química úmida, notamos que nem sempre é assim. Então conduzimos um experimento para revelar a verdadeira magnitude da variabilidade dentro de um único laboratório, a variabilidade intralaboratorial.
O experimento
Para descobrir o que esperar em termos de variação de resultados de um único laboratório, criamos uma amostra grande e homogeneizada a partir de 18 testemunhos de solo coletados na mesma área de nossos campos de pesquisa.
Dividimos essa amostra igualmente em 6 sacos e enviamos cada saco a um laboratório conhecido e respeitado. Repetimos esse processo em vários campos diferentes.
Pesquisas mostram que analisar amostras em dias diferentes ou com instrumentos diferentes pode introduzir variância, mesmo dentro do mesmo laboratório. Por isso, as amostras foram analisadas pelo mesmo laboratório, no mesmo dia, usando os mesmos métodos. Não informamos ao laboratório que todas as amostras vinham do mesmo lote de solo.
Os resultados
Não esperávamos que os resultados fossem réplicas perfeitas. Isso porque o erro é introduzido em várias etapas do processo: homogeneização, pré-tratamento, extração e análise instrumental.
No entanto, esperávamos que os resultados fossem semelhantes para todos os nutrientes.
Produtores esperam medições repetíveis.
Para o mesmo laboratório analisando a mesma amostra, constatamos que a maioria dos profissionais do setor espera pouquíssima variabilidade, tipicamente abaixo de 10%. Sabendo disso, pode ser surpreendente ver quantos conjuntos de amostras apresentaram variabilidade bem fora dessa faixa.
Apenas 3 dos parâmetros medidos retornaram uma diferença média inferior a 10% (pH do solo, pH tampão, matéria orgânica).
30% foi a diferença média para os 13 parâmetros que ficaram fora da faixa de 10%.
isso significa que todos os macro e micronutrientes apresentaram mais variabilidade do que a maioria das pessoas esperaria…
As propriedades individuais apresentaram uma ampla faixa de variação média, por exemplo 1.8% para o pH tampão e quase 40% para o nitrogênio de nitrato.
A variabilidade intralaboratorial também pode variar por amostra. O exemplo abaixo mostra medições de potássio com uma diferença média de cerca de 32%.
É importante observar que nutrientes encontrados no solo em baixas quantidades estão sujeitos a incertezas maiores quando expressas em porcentagem, devido à pequena magnitude dos valores registrados. O boro, por exemplo, apresentou uma diferença média em torno de 0.37 ppm, mas isso se traduz em cerca de 60% quando consideramos o valor médio de boro encontrado nas amostras.
No entanto, nutrientes presentes em quantidades maiores demonstram que a variabilidade intralaboratorial nem sempre se resume a algumas partes por milhão. O alumínio, por exemplo, apresentou uma amplitude média de cerca de 160 ppm!
Considerando os fatores que mantivemos intencionalmente constantes, podemos tratar esses resultados como o melhor cenário possível. Em uma situação com variabilidade adicional, como diferenças no dia da análise, no equipamento usado ou na pessoa que conduz o trabalho de laboratório, seria de esperar medições ainda menos precisas.
O que isso significa para os seus dados?
Embora possa parecer contraintuitivo, o setor, tradicionalmente centrado em laboratórios, aceita certa variação nos resultados produzidos.
Quando os resultados chegam, a comparação acontece. É natural. Como vimos, pode haver uma oscilação imensa de precisão para uma única amostra. A chave para elevar o potencial dos seus dados é saber o que esperar e comparar uma faixa de resultados, não um a um.
Laboratórios de química úmida são parte integrante do setor e não vão deixar de ter um papel; por isso, é importante entender a faixa de níveis de precisão que acompanha seus resultados.
A agricultura de precisão oferece uma solução menos sujeita às oscilações de dados observadas nas medições laboratoriais tradicionais. Neste momento, o melhor é combinar ferramentas para entender plenamente seus resultados e minimizar o erro que pode influenciar suas decisões.
