¿Pero qué hay de la variación dentro de los laboratorios?
Hay más de una manera de evaluar si los datos de suelo son “buenos”. Existe la variabilidad entre laboratorios: el hecho de que varios laboratorios pueden arrojar resultados drásticamente distintos para las mismas pruebas sobre las mismas muestras. Eso dificulta medir la exactitud.
En teoría, si la misma muestra se analiza varias veces en las mismas condiciones, los resultados deberían ser iguales cada vez. Eso es la precisión.
Al conversar con clientes y trabajar de cerca con laboratorios tradicionales de química húmeda, notamos que no siempre es así. Por eso realizamos un experimento para descubrir la verdadera magnitud de la variabilidad dentro de un solo laboratorio: la variabilidad intralaboratorio.
El experimento
Para saber qué esperar en términos de variación de resultados de un solo laboratorio, creamos una muestra grande y homogeneizada a partir de 18 núcleos de la misma zona de nuestros campos de investigación.
Dividimos esta muestra en partes iguales en 6 bolsas y enviamos cada bolsa a un laboratorio reconocido y respetado. Repetimos este proceso en varios campos distintos.
La investigación ha demostrado que analizar muestras en días distintos o con instrumentos distintos puede introducir varianza, incluso dentro del mismo laboratorio. Por lo tanto, las muestras fueron analizadas por el mismo laboratorio, el mismo día y con los mismos métodos. No le dijimos al laboratorio que todas las muestras provenían del mismo lote de suelo.
Los resultados
No esperábamos que los resultados fueran réplicas perfectas, porque el error se introduce en varias etapas del proceso: homogeneización, pretratamiento, extracción y análisis instrumental.
Sin embargo, sí esperábamos que los resultados fueran similares para todos los nutrientes.
Los productores esperan mediciones repetibles.
Para un mismo laboratorio que analiza la misma muestra, hemos constatado que la mayoría de los miembros de la industria esperan muy poca variabilidad, típicamente por debajo del 10%. Sabiendo esto, puede sorprender ver cuántos conjuntos de muestras mostraron una variabilidad muy fuera de ese rango.
Solo 3 de los parámetros medidos arrojaron una diferencia promedio inferior al 10% (pH del suelo, pH tampón, materia orgánica).
30% fue la diferencia promedio de los 13 parámetros que quedaron fuera del rango del 10%.
esto significa que todos los macronutrientes y micronutrientes mostraron más variabilidad de la que la mayoría de la gente esperaría…
Las propiedades individuales mostraron un amplio rango de variación media, por ejemplo 1.8% para el pH tampón y casi 40% para el nitrógeno de nitratos.
La variabilidad intralaboratorio también puede variar según la muestra. El ejemplo siguiente muestra mediciones de potasio con una diferencia media de alrededor del 32%.
Es importante señalar que los nutrientes presentes en el suelo en bajas cantidades son propensos a mayores incertidumbres cuando se expresan como porcentaje, debido a la pequeña magnitud de los valores registrados. El boro, por ejemplo, mostró una diferencia media de alrededor de 0.37 ppm, pero eso se traduce en cerca del 60% si consideramos el valor promedio de boro encontrado en las muestras.
Sin embargo, los nutrientes presentes en mayores cantidades demuestran que la variabilidad intralaboratorio no siempre se reduce a unas pocas partes por millón. El aluminio, por ejemplo, ¡mostró un rango medio de alrededor de 160 ppm!
Considerando los factores que mantuvimos constantes de manera intencional, podemos pensar en estos resultados como el mejor de los casos. En una situación donde se introdujera variabilidad adicional, como diferencias en el día del análisis, el equipo utilizado o la persona que realiza el trabajo de laboratorio, podríamos esperar mediciones aún menos precisas.
¿Qué significa esto para sus datos?
Aunque pueda parecer contraintuitivo, la industria tradicionalmente centrada en los laboratorios acepta cierta variación en los resultados producidos.
Cuando llegan los resultados, se hace una comparación. Es natural. Como hemos visto, puede haber una oscilación enorme en la precisión para una sola muestra. La clave para elevar el potencial de sus datos es saber qué esperar y comparar un rango de resultados, no uno a uno.
Los laboratorios de química húmeda son parte integral de la industria y no van a dejar de desempeñar un papel, así que es importante comprender el rango de niveles de precisión que acompaña a sus resultados.
La agricultura de precisión ofrece una solución menos propensa a las oscilaciones de datos observadas en las mediciones de laboratorio tradicionales. A estas alturas, lo mejor es combinar herramientas para comprender plenamente sus resultados y minimizar el error que puede influir en sus decisiones.
