Cuidamos dos fatores de erro tradicionalmente presentes na amostragem de solo para que você possa se concentrar em aumentar a produtividade
O conceito de agricultura de precisão ganhou ampla aceitação no setor agrícola. É bastante recente, mas não chega a ser um nome familiar.
Em sua forma mais simples, é um método de cultivo que utiliza tecnologias de informação e comunicação para melhorar a produtividade e a eficiência no uso dos recursos da fazenda. As informações associadas às condições do solo, da água e das culturas são coletadas por métodos diversos, como sistemas de posicionamento global (GPS), sensores e outras tecnologias avançadas.
Os dados obtidos por meio da agricultura de precisão são então empregados para aprimorar as operações agrícolas.
- Economia de custos: a agricultura de precisão ajuda os produtores a alocar recursos de forma mais inteligente. Ela otimiza o uso de água, fertilizantes e pesticidas, aumentando a produção das culturas. Os produtores podem elevar a produtividade e o rendimento ajustando esses insumos a cada cultura ou planta.
- Compensação dos efeitos ambientais, limitando o escoamento e a poluição do solo pela aplicação correta de fertilizantes e inseticidas.
- A otimização dos sistemas de irrigação e a redução do desperdício de água conservam a água.
- A automação e a análise de dados em tempo real aumentam a eficiência e reduzem os custos de mão de obra.
- melhora a tomada de decisão dos produtores com dados e tecnologia. Decisões informadas podem aumentar a saúde das culturas e a rentabilidade agrícola.
- A agricultura de precisão permite o monitoramento em tempo real e a gestão remota das atividades agrícolas. Os sensores ajudam os produtores a acompanhar o desenvolvimento das culturas, identificar pragas e doenças e intervir rapidamente. O monitoramento remoto permite que os produtores tratem imediatamente qualquer problema, de onde estiverem.
- Gestão da variabilidade de rendimento: os produtores podem maximizar a produção e reduzir a variabilidade das culturas usando mapas de aplicação em taxa variável para ajustar os insumos a cada região.
A implementação da agricultura de precisão exige uma quantidade significativa de dados.
Os agrônomos podem orientar os produtores a utilizar dados históricos e tendências ao tomar decisões estratégicas sobre produção agrícola, manejo da terra e investimentos. Utilizar dados para embasar as práticas de manejo agrícola e melhorar a sustentabilidade.
Apesar do uso consolidado e do amplo reconhecimento, o método convencional de coleta de dados sobre campos e solo é surpreendentemente intrincado. O processo exige trabalho considerável, demanda prazos longos e está sujeito a erros.
Como ilustrado na imagem acima, o método tradicional de coleta de uma amostra de solo envolve uma sequência de procedimentos demorada e tediosa. O intervalo entre o processo de amostragem no campo e a análise em laboratório afeta bastante a precisão dos resultados.
Em laboratório, é imperativo considerar os elementos necessários, pois enganos e erros podem ocorrer, na margem de alguns pontos percentuais, em cada etapa:
- Dia e hora da amostragem
- Secagem
- Filtragem
- Peneiramento
- Tempo de extração
- ICP
Observe que os laboratórios são certificados apenas para dois aspectos específicos do procedimento: ICP e tempo de extração.
Inconsistências podem surgir devido à utilização de diferentes técnicas de extração pelos laboratórios, resultando em variações significativas nos resultados de medição.
Simplificando o processo para você
Seria ideal se as complexidades e incertezas pudessem ser simplificadas, permitindo que você concentrasse seus esforços em melhorar a eficiência e a rentabilidade da sua lavoura.
Esse é um dos desafios que assumimos. Para resultados ideais, a solução deve ser não apenas prática, mas também econômica. Em seguida, reunimos e sistematizamos seus dados para você. Nossa solução baseada em IA foi projetada para replicar os resultados precisos que um analista certificado obteria trabalhando nas condições mais adequadas e reprodutíveis.
Não é preciso se preocupar em alcançar a perfeição absoluta, pois agora podemos contrabalançar esses fatores de risco internalizando e padronizando a maioria das etapas que tendem a induzir erros.
O método ChrysaLabs
Em resumo, fazemos isso compilando um conjunto de dados abrangente que inclui correspondências entre os resultados da nossa sonda e os de inúmeras amostras convencionais coletadas em toda a América do Norte. Nossa equipe elaborou e seguiu meticulosamente um procedimento rigoroso de aquisição, voltado a maximizar a confiabilidade e a uniformidade das nossas avaliações analíticas. Ao adotar essa forma de pensar, o usuário pode se concentrar menos no processo em si, o que melhora tanto a eficácia quanto a facilidade de uso.
Nosso modelo de IA é treinado com uma ampla variedade de tipos de solo e de culturas, além de diversas localizações geográficas, para garantir avaliações ideais. Você nunca mais vai precisar se perguntar como enviar suas amostras de solo para que não se degradem no transporte, quantas amostras de solo serão necessárias para uma leitura precisa das condições de um talhão, ou por que o método Bray de extração de fósforo não funciona em solos particularmente básicos.
Sem precisar se preocupar com as complicações habituais, basta caminhar até as áreas certas do seu talhão, inserir a sonda no solo e começar a trabalhar.
Se você se importa não apenas em ter os dados mais precisos, mas também em ter o maior volume de dados, ponto final, fica claro que uma solução de ponta, baseada em IA, é o caminho para a agricultura de precisão. Com o retorno instantâneo da nossa sonda, você pode tomar decisões mais oportunas sobre suas culturas, sem precisar esperar que as amostras sejam enviadas ou processadas em um laboratório. Você pode coletar quantas amostras quiser em cada um dos seus talhões e analisá-las para qualquer número de fatores, tudo sem estourar o orçamento.
A coleta de um volume tão grande de dados em um laboratório químico introduziria um novo conjunto de problemas relacionados à gestão de dados. Felizmente, uma interface fácil de navegar também cuida disso; depois de enviar uma amostra, ela aparece em um mapa interativo, oferecendo um retrato do comportamento das suas culturas no tempo e no espaço.
Conclusão: tudo se resume ao resultado financeiro
Além das vantagens imediatas de reduzir as avaliações das culturas a um simples clique, a adoção da IA resultará em um ROI progressivamente maior à medida que a tecnologia avança ao longo do tempo, graças ao acúmulo de volumes expressivos de dados. A agricultura de precisão é um campo promissor a explorar, pois simplifica processos complexos como nunca antes.
